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SKILL 未评级 已上架

fabric-data-engineering

审查 Microsoft Fabric 数据工程工件 — 包括 Lakehouse 和 OneLake 设计、奖章(青铜/白银/金)架构、Spark 笔记本和 Spark 作业定义、数据管道和 Dataflows Gen2、Delta/Parquet 存储和 OneLake 快捷方式、实时智能(事件流、KQL 数据库、事件屋)、Direct Lake 语义模型源设计、摄取和编排模式、容量单位(CU)效率,以及工程项的 Git 集成和部署管道。用于修复脆弱的管道、不良的奖章分层、容量超限和脆弱的摄取模式。仅进行静态审查;生产管道运行、容量变更和部署管道提升将升级处理。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-13 06:52):审查 Microsoft Fabric 数据工程工件 — 包括 Lakehouse 和 OneLake 设计、奖章(青铜/白银/金)架构、Spark 笔记本和 Spark 作业定义、数据管道和 Dataflows Gen2、Delta/Pa…
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