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使用PCE（规划器-组合器-评估器）决策树框架，为多智能体系统构建具备不确定性感知能力的规划器。将隐式大语言模型推理假设转化为带评分的决策树，在不确定性条件下选择动作，同时避免智能体之间频繁通信。适用于以下场景：'构建在不确定性下进行规划的智能体'、'从假设创建决策树'、'部分可观测环境下的多智能体规划'、'降低智能体通信开销'、'根据可能性和成本对动作进行评分'、'具备不确定性感知能力的动作选择'。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 06:48）：使用PCE（规划器-组合器-评估器）决策树框架，为多智能体系统构建具备不确定性感知能力的规划器
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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-13 06:47	f00c8f9c	可取

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