taming-scylla-understanding-multi-headed

使用 Scylla 的分层消融框架和 Cost-of-Pass (CoP) 指标评估和优化智能编码工具配置。帮助判断任务实际所需的智能体复杂度等级（提示、技能、工具、多智能体），避免过度工程化。触发短语：“对我的智能体配置进行基准测试”、“评估智能体复杂度”、“Cost-of-Pass 分析”、“智能体配置的消融研究”、“优化智能体架构”、“多智能体对此任务是否过度设计”

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-13 06:48）：使用 Scylla 的分层消融框架和 Cost-of-Pass (CoP) 指标评估和优化智能编码工具配置
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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-13 06:47	2972acd1	可取

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