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数值分析（又称“计算方法”）大学课程专家技能包，涵盖误差理论、插值、函数逼近与最小二乘、数值积分与微分、线性方程组直接/迭代法、非线性方程、常微分方程数值解、矩阵特征值计算。适用于以下场景：求解工程或科研中的数值计算问题、选择合适的数值方法、编写数值算法或进行上机实验、排查数值结果异常（如振荡、不收敛、精度不足、病态问题）、备考数值分析/计算方法课程，或将数学问题转化为可执行的计算程序。 本技能包包含： - 核心知识体系（M1–M9 模块 + 关键公式与术语）； - 标准作业流程（10 条 SOP + 方法选型表 + 安全要点 + 常用工具与职业发展路径）； - 典型案例（6 个实际应用 + 7 道可当场复算的例题 + 24 条常见错误排查指南）。 所有知识内容均基于公开教学大纲、国家级课程平台及权威教材，包括李庆扬《数值分析（第5版）》（清华大学出版社）、中国科学院大学/北京理工大学/智慧教育平台课程大纲，以及 Sauer、Burden 等英文经典教材。事实性内容与推测性说明已在各文档末尾分节标注。

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