android-on-device-ml

Android 设备端机器学习：ML Kit（文本识别、物体检测、姿态估计、人脸检测）、TensorFlow Lite（使用 GPU/NNAPI 委托进行自定义模型推理）以及 MediaPipe Tasks API（手势识别、图像分类、手部/面部/姿态关键点检测）。涵盖模型打包、解释器生命周期管理、输入/输出张量处理、Compose 集成，以及针对实时推理的性能优化。 适用场景：在无服务器的情况下在设备端运行 ML 推理、集成 ML Kit API、加载自定义 TFLite 模型、使用 MediaPipe 执行视觉任务、构建相机 + ML 流水线、优化推理延迟，或处理模型版本控制和资源交付。

存档时间线

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