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启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
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在AI生成代码的安全审查中强制执行职责分离(SoD)。触发场景包括:代码审查请求、安全扫描、漏洞检查、SoD查询、来源审计、CI/CD安全集成,或当比较生成模型与审查模型时。同时,以下关键词也会触发:'review code'(审查代码)、'security scan'(安全扫描)、'vulnerability'(漏洞)、'SoD'、'separation of duties'(职责分离)、'who reviewed'(谁进行了审查)、'audit trail'(审计追踪)、'independent review'(独立审查)、'code provenance'(代码来源)、'model family'(模型家族)、'cross-model review'(跨模型审查)、'compliance audit'(合规审计)。防止同一模型既作为代码生成器又担任审查者——强制执行NIST AC-5、ISO 27001 A.5.3和SOC 2 CC6.1的逻辑隔离控制要求。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 01:12 | 1044e249 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
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