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alterlab-rnaseq-quant
使用 salmon(v1.11.4 选择性比对)和 kallisto(v0.52.0,kb-python 工作流)对 bulk RNA-seq 转录本丰度进行定量,构建一个感知诱饵的 gentrome 索引,运行 quant 时启用 --validateMappings --gcBias -l A 参数,然后通过 tximport/tximeta 导入估计值(需提供 tx2gene 映射),并将差异表达分析交由 alterlab-pydeseq2 处理。注意:salmon 的索引格式已更改为 SSHash(请重新构建 v1.11.2 之前的索引);'salmon alevin' 已被移除(单细胞分析现使用 piscem + alevin-fry)。适用于 RNA-seq 转录本丰度定量、运行 salmon 或 kallisto、构建感知诱饵的索引,或将 tximport 连接至 DESeq2 的场景;差异表达分析请使用 alterlab-pydeseq2,FASTQ 到 VCF 的变异检测请使用 alterlab-nf-core-sarek。属于 AlterLab 学术技能套件的一部分。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-13 01:02):使用 salmon(v1
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-13 01:02 | 0efb7bb9 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
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