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SKILL 未评级 已上架

alterlab-rnaseq-quant

使用 salmon(v1.11.4 选择性比对)和 kallisto(v0.52.0,kb-python 工作流)对 bulk RNA-seq 转录本丰度进行定量,构建一个感知诱饵的 gentrome 索引,运行 quant 时启用 --validateMappings --gcBias -l A 参数,然后通过 tximport/tximeta 导入估计值(需提供 tx2gene 映射),并将差异表达分析交由 alterlab-pydeseq2 处理。注意:salmon 的索引格式已更改为 SSHash(请重新构建 v1.11.2 之前的索引);'salmon alevin' 已被移除(单细胞分析现使用 piscem + alevin-fry)。适用于 RNA-seq 转录本丰度定量、运行 salmon 或 kallisto、构建感知诱饵的索引,或将 tximport 连接至 DESeq2 的场景;差异表达分析请使用 alterlab-pydeseq2,FASTQ 到 VCF 的变异检测请使用 alterlab-nf-core-sarek。属于 AlterLab 学术技能套件的一部分。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-13 01:02):使用 salmon(v1
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。

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v12026-11-13 01:020efb7bb9 可取

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