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SKILL 未评级 已上架

human-verification-checkpoints

在关键节点上呈现真实、可人工验证的成果物,而不是仅凭自我评估的“它能用”就继续推进。在涉及多步骤或流水线式工作时,只要某个输出会驱动下游步骤且一旦出错代价高昂,就应执行此操作——包括提示词(prompts)、评分标准(rubrics)、规格说明(specs)、数据模式(schemas)、奖励/指标定义、接口、数据转换等。将**实际成果物**(如渲染后的提示词、样例输出、真实运行日志)输出到人类可读的文件中;在最高风险的关卡处暂停并等待人工确认;对于需要快速迭代目标的情况,则输出一份可审查的验证日志,而非直接静默推进。此举可防止“看似正确实则错误”的输出不断累积,最终导致整个流水线需要重新验证。触发时机包括:定义或修改提示词/评分标准/奖励函数/数据模式时、宣称某事物“已验证/已证实/可用”时,或即将基于一个被众多后续步骤依赖的输出进行开发时。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-13 00:48):在关键节点上呈现真实、可人工验证的成果物,而不是仅凭自我评估的“它能用”就继续推进
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。

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