pyhealth-clinical-dl

使用 PyHealth 在电子健康记录（EHR）、生理信号和医学影像数据上进行临床预测任务（如死亡率预测、再入院风险预测、住院时长预测、用药推荐、睡眠分期识别、ICD 编码生成等）；采用“数据集→任务→模型→Trainer→评估指标”五段式结构构建可训练流水线，输出训练好的模型及对应的临床性能指标；支持医疗编码系统（如 ICD、ATC、NDC、RxNorm）的查询与相互映射功能；不适用于仅基于纯表格数据的通用 PyTorch 建模场景；相关触发词包括：PyHealth、MIMIC、eICU、OMOP、EHR、用药推荐、ICD 编码。

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