interpreting-conflicting-tests

当应用于同一数据集的两种统计检验得出相反结论时（例如：配对t检验与Wilcoxon符号秩检验、两样本t检验与Mann-Whitney检验、McNemar检验与精确二项符号检验、卡方检验与Fisher精确检验、参数方差分析与Kruskal-Wallis检验），通过构建两种检验的假设状态表，识别哪些假设实际成立，并基于明确的理由确定唯一胜出方法。拒绝将两种结果含糊地称为“混合证据”，也拒绝不断更换检验方法直至获得显著结果（p值操纵）。适用于以下情况：同一数据集上两种检验对原假设的判断不一致、用户询问应报告哪个p值，或审稿人指出稿件中存在冲突结果。

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