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SKILL 未评级 已上架

agent-friendly-mcp

在设计、构建、审计或审查 MCP 服务器时使用,适用于 AI 代理直接调用的场景。典型问题包括:代理从多个候选工具中选择了错误的工具;因一次性加载数百个工具定义而浪费 token;由于模式模糊导致重复调用无效工具;工具仅逐一对标底层 API 端点而非完成实际任务;资源浏览功能缺失或不清晰;提示词与工具契约内容重复;本应分页或过滤的响应却占用大量 token;集成脆弱,在服务器版本更新时容易中断;长时间运行的操作缺乏进度反馈、取消机制或可恢复的任务状态。同样适用于定义或强化工具、资源或提示词模式时。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-12 22:44):在设计、构建、审计或审查 MCP 服务器时使用,适用于 AI 代理直接调用的场景
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