alterlab-sem-psychometrics

拟合并评估测量模型——包括验证性因子分析、全结构方程模型、探索性因子分析、项目反应理论以及多组测量不变性——使用经过验证的 Python 工具栈：semopy（模型语法 =~ / ~ / ~~，Model.fit，inspect(std_est=True)，calc_stats 计算 CFI/TLI/RMSEA）、factor_analyzer（EFA、KMO、Bartlett 检验、ConfirmatoryFactorAnalyzer）以及 pingouin/girth，通过标准化载荷计算 McDonald's omega，并依据 Hu & Bentler 的临界值判断模型拟合情况。当请求涉及验证性因子分析、结构方程建模、潜变量或构念模型、因子载荷、项目反应理论（IRT）或跨组测量不变性时，使用此技能。若需判断量表是否可信，请优先使用 alterlab-ssci-measurement-gate；若仅需普通回归分析，请优先使用 alterlab-statistical-analysis。本技能属于 AlterLab 学术技能套件的一部分。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-12 22:32）：拟合并评估测量模型——包括验证性因子分析、全结构方程模型、探索性因子分析、项目反应理论以及多组测量不变性——使用经过验证的 Python 工具栈：semopy（模型语法 =~ / ~ / ~~，Model
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-12 22:31	2b13590d	可取

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

下载存档内容副本

纠错与举报（发现条目失效、署名有误或涉及侵权？）

提交举报 / 纠错

侵权举报经核验成立后，我们会即时下线该条目并删除已存的内容副本。