ai-prompt-engineering-checklist

**AI 提示词工程避坑与必做清单（可勾选）** ✅ **必做项** - [ ] 明确任务目标：清晰定义你希望 AI 完成的具体任务（如“写一篇500字的科普文章”而非“写点东西”） - [ ] 提供上下文信息：说明背景、受众、使用场景或相关约束条件 - [ ] 指定输出格式：要求结构化输出（如列表、表格、JSON、段落等） - [ ] 设定语气与风格：指明正式/非正式、专业/通俗、友好/严肃等语言风格 - [ ] 给出示例：提供1–2个理想输出的样例，帮助模型理解期望 - [ ] 分步引导复杂任务：将多步骤任务拆解为顺序指令（如“先分析，再总结，最后提出建议”） - [ ] 限制长度或范围：明确要求字数、要点数量或避免无关内容 - [ ] 使用角色设定（可选但推荐）：让 AI 扮演特定角色（如“作为资深产品经理…”）以提升专业性 ❌ **最容易踩的坑** - [ ] ❌ 模糊不清的指令（如“帮我优化一下”）→ 改为具体需求 - [ ] ❌ 忽略边界条件（未说明排除哪些内容）→ 明确“不要包含…” - [ ] ❌ 一次性提太多要求 → 拆分问题，逐步迭代 - [ ] ❌ 假设 AI 知道你的隐含知识 → 主动补充必要背景 - [ ] ❌ 不验证输出质量 → 对关键结果进行人工复核或交叉检验 - [ ] ❌ 忽视安全合规 → 避免请求生成违法、侵权或敏感内容 - [ ] ❌ 过度依赖单次提示 → 对重要任务采用多轮优化策略 > 💡 提示：每次使用前勾选对应项，确保提示词完整、精准，减少返工！

存档时间线

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

下载存档内容副本