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当用户询问关于利文·斯海尔（Lieven Scheire）的演讲《人工智能》（Artificial Intelligence）时，可使用以下内容——该演讲由一位比利时物理学家兼喜剧演员面向开发者观众发表的主题演讲。内容涵盖他对人工智能的一句精确定义：“一种擅长模式识别的新型软件”；从1956年达特茅斯会议讲起的人工智能历史；神经网络如何模拟人脑；训练数据偏见问题（例如“背景中有雪的狼与哈士奇”的识别错误、皮肤病诊断中“标尺”干扰判断的案例）；神经网络的黑箱特性；面向爱好者的AI工具（如Teachable Machine、Custom Vision、HeyGen、PhotoMath、Merlin）；本·哈姆（Ben Hamm）的智能猫门；他对大语言模型（LLMs）持怀疑态度，认为其本质是“语言模仿”而非通用人工智能（AGI）；演讲中的原话引用；以及将他的观点框架应用于当前AI实践的分析。

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