supreme-problem-solving

面向产品工程师、AI工程师、机器学习工程师、大模型工程师、大模型架构师及AI研究人员的问题解决规范。适用于从简单缺陷到复杂系统故障的各种场景。要求明确的问题陈述、可复现的可靠步骤、3–5个可证伪的排序假设、带仪器化证据、最小侵入性且可逆的修复方案、回归验证（包括对AI/ML/LLM系统的评估套件重跑），以及包含问题/复现/假设/证据/修复/验证/负责人/预计完成时间等列的结构化表格交付物。需使用ah-parser。输出模式遵循解析器激活时用户设定的偏好；用户代码、差异、标识符、日志、追踪信息及证据引用均按原样保留。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-12 22:13）：面向产品工程师、AI工程师、机器学习工程师、大模型工程师、大模型架构师及AI研究人员的问题解决规范
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-12 22:13	79ccc0cf	可取

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