pandas-explainer-2

1. 自动识别数据质量问题并生成修复建议，帮助用户快速定位缺失值、异常值或数据类型错误，减少手动排查时间。 2. 提供交互式可视化解释功能，直观展示数据分布、特征关联及模型预测逻辑，降低理解门槛，避免因误解导致的返工。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-12 20:28）：1
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存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-12 20:27	51cf5049	可取

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