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SKILL 未评级 已上架

wb-band-grayscale-quantification

对印迹图像中的 Western blot / 一维凝胶条带强度进行无头(headless)定量,数学计算方式与 ImageJ 的 Measure 命令完全一致。支持三种布局:每泳道一条带、每泳道多条带(例如 1+2+1+2)、以及堆叠式多帧共免疫沉淀(co-IP)图像(上方为 IP: anti-flag,下方为 IB: anti-actin)。 对每个条带报告以下参数:Mean(均值)、IntDen(积分光密度)、Area(面积)、Min(最小值)、Max(最大值)、背景值,以及 NetIntDen = bgMean × Area - IntDen(净积分光密度)。结果可相对于参考泳道进行归一化,并可计算各泳道所需上样体积,以实现参考条带(如 actin)的均一化。 当用户需要对印迹图像进行条带灰度值/强度/光密度定量、WB 光密度分析、相对蛋白表达量分析、内参归一化,或提出“测量条带”、“灰度值”、“条带定量”、“内参归一化”、“上样量怎么调”等请求,并附有印迹图像时,请使用此技能。 触发关键词:Western blot 定量、WB 光密度分析、条带强度、灰度测量、ImageJ Measure 等效功能、内参归一化、actin 归一化、co-IP 印迹定量、凝胶条带光密度、条带灰度、灰度值测定、内参归一化、上样量归一化。 自验证方式:运行 `scripts/make_test_image.py --verify` 可生成具有已知比值的合成印迹图像,并验证分析流程能否准确还原这些比值。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-12 19:51):对印迹图像中的 Western blot / 一维凝胶条带强度进行无头(headless)定量,数学计算方式与 ImageJ 的 Measure 命令完全一致
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。

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