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always-on-agent-inputs

如何为具备情景记忆的常驻AI代理设计上下文输入。涵盖应向代理提供哪些数据、如何构建观察与触发机制、环境上下文捕获(屏幕、音频、日历)、上下文窗口预算管理,以及确保代理始终基于实际发生事件进行响应的检索策略。 激活关键词: - “代理应观察什么” - “代理的上下文输入” - “环境上下文捕获” - “代理触发条件” - “代理输入设计” - “Screenpipe集成” - “上下文窗口预算” - “应向我的代理提供哪些数据” - “/always-on-agent-inputs” 不包含内容: - 记忆架构与存储(请使用 always-on-agent-architecture) - 应用场景构想(请使用 always-on-agent-applications) - 安全问题(请使用 always-on-agent-safety)

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-12 18:04):如何为具备情景记忆的常驻AI代理设计上下文输入
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。

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v12026-11-12 18:036d155d24 可取

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