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SKILL 未评级 已上架

rightsizing

将计算、内存和存储分配与实际测量使用情况相匹配,而非启动时的预估;采用百分位数而非平均值进行容量规划;在需求波动的情况下优先选择自动扩缩容而非固定容量。当用户询问实例或实例组是否过度配置、希望削减预置容量、选择实例类型,或在固定容量与自动扩缩容之间做决策时,请使用此技能。若需将节省转化为优先级明确的计划,请使用 `cost-optimization`;若需为已调整规模的实例组配置承诺折扣,请使用 `cloud-budgeting`。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-12 17:44):将计算、内存和存储分配与实际测量使用情况相匹配,而非启动时的预估;采用百分位数而非平均值进行容量规划;在需求波动的情况下优先选择自动扩缩容而非固定容量
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。

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