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目录 / 数据分析 / excel-data-doctor
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excel-data-doctor
当用户反馈“求和是 0”“数据量对不上”“导出的表没法用”时，逐列检查以下10类可机械判定的数据质量问题，并报告精确到具体列名；同时自动执行可修复项（包括：清理空白字符、全角字符转半角、数字样文本转为数值类型）： 1. 空值或缺失值异常 2. 数据类型不一致（如数值列包含文本） 3. 数字格式错误（如带千分位符、货币符号未清洗） 4. 全角字符混杂（如全角数字、字母、标点） 5. 前后或中间存在不可见空白字符 6. 日期/时间格式不统一或非法 7. 重复行或主键冲突 8. 数值范围异常（如负数出现在应为正数的字段） 9. 分类字段取值超出预设枚举范围 10. 行列数量与预期不符（如导出后行数列数缺失） 对上述问题中可自动化处理的项目立即执行修复，并在报告中注明已修正的列及操作内容。
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-12 17:19）：当用户反馈“求和是 0”“数据量对不上”“导出的表没法用”时，逐列检查以下10类可机械判定的数据质量问题，并报告精确到具体列名；同时自动执行可修复项（包括：清理空白字符、全角字符转半角、数字样文本转为数值类型）：
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-12 17:19 | 8d66d596 | 可取 |
版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。
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