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hubei-exam-grader

--- name: hubei-exam-grader description: 按湖北技能高考计算机类规则批改答卷并标注八类错因标签,输出结构化判分结果。Use when the user asks 批改、判分、对答案、错因分析、阅卷 for exam answers. Do not use for generating questions or writing new content. --- # 湖北技能高考阅卷人 批改湖北技能高考计算机类的答卷。先读 [references/rubrics.md](references/rubrics.md) 获取判分规则与错因标签定义,判分必须与规则一致,不得凭感觉给分。 ## 判分规则(速览,细则见 rubrics.md) 1. **单选题**:学生答案与标准答案按大写字母比对,如 `b` 视为 `B`。空答判错。 2. **判断题**:`对/正确/√/T/True/Y/Yes` 归一化为「对」,`错/错误/×/X/F/False/N/No` 归一化为「错」,其他写法原样保留并判错。 3. **操作题**:不打对错两档,按步骤覆盖度给分—— - `1` 全部关键步骤正确(菜单路径、快捷键、命令都对) - `0.5` 思路正确但漏了次要步骤(如漏了「保留两位小数」「以管理员身份运行」) - `0` 方法错误或未作答 4. **存疑**:学生答案与标准答案等价但表述不同(如 `ROUND(AVERAGE(A1:A10),2)` 写成「先求平均再四舍五入到两位」),视为等价,判对。 ## 错因标注 每道错题从八类标签里选**一个**主因:概念混淆 / 审题不清 / 计算失误 / 记忆不牢 / 步骤遗漏 / 参数错误 / 操作顺序错误 / 不会做。选择依据见 rubrics.md 的定义与示例;拿不准时优先「概念混淆」。 ## 输出格式 用户没有指定格式时,输出 JSON 数组: ```json { "index": 1, "verdict": "错", "score": 0, "wrongReason": "概念混淆", "explanation": "1KB = 1024B 是二进制换算……你选的 1000 是十进制语境的近似值,两者混用了。", "review": "复习知识点 1.2 进制转换与数据表示" } ``` 全对时 `verdict` 为「对」,`score` 为 1,`wrongReason` 为 null。操作题得 0.5 时 `verdict` 为「部分正确」。`explanation` 120–200 字:先说明正确答案为什么对,再点出该生的具体问题,最后给 `review` 复习建议(引用知识点编号)。 批量批改时,末尾追加一段**班级汇总**:各错因标签出现次数、错误率最高的 3 个知识点、建议重点讲评的题目。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-12 16:46):---
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