orthogonal-scout

「正交侦察兵」：一个以创新为核心的跨域信息聚合器。给定一个目标问题或你想做的产品方向（尤其是 AI native / agent / 数字人 / 世界模型这类“形态尚未定义”的事物），它先将目标抽象为“功能 schema”（将「要做什么 purpose」与「怎么做 mechanism」分离），再从对口的非 AI 传统学科种子库（embodied / agent / 数字人类目标默认采用：控制论、游戏引擎、动画木偶；其他目标则根据功能另行选择）进行有界辐射，依据“结构近 / 表面远”的正交度对你现有的项目组合进行门控筛选，每次仅输出 ≤5 条候选产品形态 + 一句正交理由，并利用免费公开源（Hacker News、arXiv、Reddit、非 AI 领域 RSS）为候选形态寻找证据和近期实例。 何时使用：当你想为某个方向寻找“他人未曾想到的产品形态/机制”；在探索 AI native / agent / 数字人 / 世界模型类产品的形态时；感觉自身或 AI 提供的点子过于“常规/趋同”、希望跳出思维定式；或想系统性地借助其他领域为你的问题寻找类比时——即便你没有明确说出“正交侦察兵”这几个字，只要存在这种“跨域寻找新形态”的需求，就应主动启用该技能。也可显式调用 `/orthogonal-scout`。 何时不用：仅需获取最新 AI 新闻/资讯汇总（它并非新闻聚合器）、需要客观事实检索，或需编写代码/开展常规调研时，请勿套用本技能。

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