uncensored-llm

何时使用：用户要在 GitHub 寻找去审查（uncensored/abliterated）或无对齐限制的大模型资源，需要比较 heretic 等去审查工具，计划将这些模型部署到本地（如 Ollama、llama.cpp、vLLM、MLX）并集成进应用，或对某个 uncensored 仓库的可信度存疑。 触发词：uncensored LLM、abliterated 模型、去审查大模型、abliteration、heretic、GGUF 去审查模型、本地部署无审查模型、unfiltered model、本地隐私 LLM。 核心能力： - 按工具、部署方式、权重类型、项目清单、评测结果五类维度，检索并精选 GitHub 上的相关仓库（含识别推广型项目）； - 明确“去审查操作必须在 bf16 原始权重上进行，量化步骤应置于最后”的处理顺序； - 提供五条主流本地部署路径：Ollama、llama.cpp、WebUI、vLLM、Transformers，并附 GGUF 量化格式选型对照表及对应显存占用估算； - 介绍基于拒答率（Refusal Rate）与 KL 散度（Kullback–Leibler Divergence）的去审查效果评估方法； - 附带相关法律许可说明与合规使用边界提示。

存档时间线

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