deepagents

使用 LangChain `deepagents` 库构建 Python 应用的全面指南 —— 一个内置规划、虚拟文件系统、子代理、人工介入（human-in-the-loop）、MCP 集成以及可插拔后端的代理框架，专为处理长期运行、上下文密集的任务而设计。当用户使用 `deepagents` 编写代码，调用 `create_deep_agent` 或 `async_create_deep_agent`，或构建研究代理、编码代理、数据分析代理，以及需要规划 + 子代理 + 虚拟文件系统 + 上下文工程的多步骤 LangChain/LangGraph 代理时，请使用此技能。在提及“deepagents”、“deep agent”、“deep agents”、“LangChain agent harness”、“create_deep_agent”、“带规划工具的代理”、“带子代理的多代理编排”，或用户希望构建一个通过上下文卸载、摘要和隔离来处理长期任务的代理时触发。在将旧版 0.0.x 代码迁移到 0.4+ API 时也应使用。只要 `deepagents` 是所用框架，优先使用此技能而非通用的 LangChain 指导。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-12 16:01）：使用 LangChain `deepagents` 库构建 Python 应用的全面指南 —— 一个内置规划、虚拟文件系统、子代理、人工介入（human-in-the-loop）、MCP 集成以及可插拔后端的代理框架，专为处理长期运行、上下…
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v1	2026-11-12 15:59	1ed71e3d	可取

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