fastcnv

使用 fastCNV 进行单细胞 RNA-seq 和空间转录组学（ST）数据的拷贝数变异（CNV）检测。 fastCNV 是基于 SeuratObject 的 R 包，支持 scRNA-seq、Visium 和 Visium HD 数据，可快速检测、可视化和分析 CNV，计算 cnv_fraction，构建亚克隆树。提供一站式 fastCNV() 和 fastCNV_10XHD() 函数，自动完成从计数聚合到热图绘制的全流程。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-12 15:29）：使用 fastCNV 进行单细胞 RNA-seq 和空间转录组学（ST）数据的拷贝数变异（CNV）检测
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-12 15:28	f4d7df32	可取

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

下载存档内容副本

纠错与举报（发现条目失效、署名有误或涉及侵权？）

提交举报 / 纠错

侵权举报经核验成立后，我们会即时下线该条目并删除已存的内容副本。