abtest-tutor-3

1. 实验设计指导：提供清晰的A/B测试实验设计建议，包括目标设定、指标选择、样本量计算和分组策略，帮助用户快速搭建科学合理的实验方案，避免因设计缺陷导致的返工。 2. 数据分析支持：自动解析实验数据，生成可视化报告与统计结论，识别显著差异与潜在偏差，帮助用户高效解读结果并做出可靠决策，减少反复验证的时间成本。 3. 优化建议输出：基于实验结果与历史数据，智能推荐后续优化方向与迭代策略，辅助用户制定下一步行动计划，提升实验闭环效率，降低重复试错风险。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-12 15:29）：1
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v1	2026-11-12 15:28	27bcc8db	可取

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