ann-algorithms

近似最近邻算法理论与选型。涵盖 HNSW、IVF、IVF+PQ、ScaNN、DiskANN、LSH 等算法。内容包括参数影响（如 m、ef、nlist、nprobe）、召回率/延迟/内存之间的权衡、穷举搜索与近似搜索的区别，以及何时选择何种索引类型。 适用场景：当用户提及“ANN”、“HNSW”、“IVF”、“最近邻”、“ScaNN”、“DiskANN”、“LSH”、“召回率与延迟权衡”、“索引类型选择”、“FAISS 索引”等关键词时启用。 不适用场景：具体数据库配置（请使用对应的 `vector-stores/*-advanced` 技能）；量化技术细节（请使用 `vector-quantization` 技能）。

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