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jev-workbuddy
使用 Jev(TypeSafe System One)进行概率化结构化判断,定位为“智能 if 语句”——输入一组候选条目和一个判断标准,输出每条条目对应的校准后概率,速度快(百毫秒级)且成本极低(单条约 $0.000005)。**当识别到“一堆相似条目需要分流”时,应主动使用**:包括判重/去重/查重、分类打标、话题筛选、线索或风险筛选、优先级排序,以及任何“用关键词或 if 规则难以准确判断”的批量处理场景(几十到几千条)。也可用于界面元素选择(支持浏览器 Playwright 与 macOS AX 双通道,本地 Policy Gate 拦截敏感操作)和多步网页流程(持久化浏览器会话 + 邮箱验证码)。当用户提及 Jev / TypeSafe / 判重 / 去重 / 打标 / 筛线索 / 分优先级时,优先加载该能力。另具备“上游差分同步”功能:持续跟随 GitHub Sac-Y/Jev-cu 更新,同时保留本地适配层(当用户询问“Jev-cu 有没有更新”或“同步上游”时使用)。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-11-12 15:01):使用 Jev(TypeSafe System One)进行概率化结构化判断,定位为“智能 if 语句”——输入一组候选条目和一个判断标准,输出每条条目对应的校准后概率,速度快(百毫秒级)且成本极低(单条约 $0
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-12 15:00 | f94243b0 | 可取 |
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