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探索 CSV、Excel、Parquet、TSV 及类似表格数据集，支持类型感知分析、描述性统计、缺失值审查、相关性与关联分析、可选的目标感知特征探索，并生成精美的交互式 HTML 报告。适用于用户需要检查陌生数据集、评估数据质量、将特征与一个或多个目标列进行比较，或从混合格式的表格数据中生成可解释的图表和基于数据的叙述性分析的场景。特别适用于健康、流行病学、生物统计学、生物学及生命科学领域的工作流程，在这些场景中，用户在选择可解释方法之前，需要获得关于缺失值、多重共线性、随访变量以及目标与特征之间关系的可解释视图。

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模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-12 12:39）：探索 CSV、Excel、Parquet、TSV 及类似表格数据集，支持类型感知分析、描述性统计、缺失值审查、相关性与关联分析、可选的目标感知特征探索，并生成精美的交互式 HTML 报告
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-12 12:39	92d09163	可取

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

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