用 Rust 向量索引做轻量相似度检索

以 turbovec 式思路用 Rust 高性能向量索引（近似最近邻）在内存/嵌入式场景做毫秒级相似度检索，并配 Python 接口。适合要在本地、低延迟、无外部服务的场景做向量检索的开发者

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-09-27 05:31）：以 turbovec 式思路用 Rust 高性能向量索引（近似最近邻）在内存/嵌入式场景做毫秒级相似度检索，并配 Python 接口
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存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-09-27 05:30	d84dc02a	可取

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