youtube-to-atoms

给定一个 YouTube 链接，获取其字幕并提取原子笔记到 Obsidian 知识库中。当收到 YouTube 链接用于挖掘想法，或被要求“将此视频转化为原子笔记/原子”时使用。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-12 04:16）：给定一个 YouTube 链接，获取其字幕并提取原子笔记到 Obsidian 知识库中
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-12 04:16	4bbd291b	可取

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

MCP 需 API Key

通晓是阿里云信息查询服务为大模型应用打造的实时搜索引擎，通过网络公开域、垂域知识库以及多种生态数据源检索，满足大模型实时问答的数据需求

知识库

原作者：@Aliyun 来源：ModelScope MCP 仅卡片存档

MCP 需 API Key

启用AI语言模型通过标准化接口与YouTube内容交互，提供检索视频信息、字幕、频道分析和趋势分析的工具

字幕

原作者：@icraft2170 来源：ModelScope MCP 仅卡片存档

MCP 鉴权未知

一种模型上下文协议服务器，支持从YouTube视频中检索字幕，并提供特定语言的支持

字幕

原作者：@williamvd4 来源：ModelScope MCP 仅卡片存档

MCP 鉴权未知

一个模型上下文协议服务器，可实现从YouTube视频中检索字幕

字幕

原作者：@sinco-lab 来源：ModelScope MCP 仅卡片存档

MCP 鉴权未知

一个模型上下文协议服务器，能够从YouTube视频中检索字幕

字幕

原作者：@kimtaeyoon83 来源：ModelScope MCP 仅卡片存档

MCP 需 API Key

一个MCP服务器，它使AI模型能够通过简单的“检索”工具从Ragie的知识库中获取信息

RAG知识库

原作者：@ragieai 来源：ModelScope MCP 仅卡片存档

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