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提供了与Gmail的全面集成,并具备LLM处理能力,允许用户通过模型上下文协议阅读、搜索、过滤电子邮件和处理附件
原作者:@cablate
来源:ModelScope MCP
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目录 / 通信协作 / x-anthropics-discernment-nudge-50d7acd
在你给出一个用户可据此采取行动的实质性回答或草稿(如建议或推荐、目标/计划/提案/邮件等撰写的成果、估算或预测、数据分析或解读、他们可能依赖的事实陈述,或多步论证)之后——在最终回复前调用此技能,如果适用,则附上2-3个简短的后续问题。每个问题需与你刚生成的内容中的具体点相关联,帮助用户核实关键事实、探究推理或假设,并注意到缺失的上下文。每轮对话最多执行一次。当用户询问的是简单的操作指导或查找信息、需要纯教育性解释、仅要求格式化/转换/组装其提供的文件、正在编写要运行的代码、进行创意写作或闲聊,或已明确要求你复核/引用/审查时,跳过此步骤——技能文档中说明了这些边界及确切的输出格式。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-12 03:50 | f1fa1ac6 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
提供了与Gmail的全面集成,并具备LLM处理能力,允许用户通过模型上下文协议阅读、搜索、过滤电子邮件和处理附件
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