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MCP
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RollingGo-Hotel-MCP
这是一个强大的全球酒店智能推荐和预订工具，为用户提供覆盖国内外目的地的全面酒店信息服务，满足各种类型的酒店需求，并为预订提供最优价格优惠。系统支持通过多种目的地类型进行精准搜索，包括城市名称、机场代码、热门景点、交通枢纽、酒店名称或具体地址。它还提供了专业的过滤功能，如星级评定、入住日期设置和住宿时长配置。此外，该工具根据用户偏好或特定条件（例如，靠近景点、机场或市中心）提供个性化的酒店推荐，并生成多维度的热门榜单，包括性价比最高的酒店、评分最高的热门酒店以及精选推荐。整个工具可以智能地完成从位置解析、酒店筛选到最终预订的全流程服务。
该来源不提供完整文件导出（国内平台多为平台内托管），仅存元数据与原链
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-11 20:50）：这是一个强大的全球酒店智能推荐和预订工具，为用户提供覆盖国内外目的地的全面酒店信息服务，满足各种类型的酒店需求，并为预订提供最优价格优惠
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
能力清单
| 工具 | 说明 |
|---|---|
| getHotelSearchTags | 获取酒店搜索元数据（AI Cache），包含可用的标签列表（以当前启用数据为准）。 用途：供 AI Agent 缓存使用，帮助 Agent 在本地解析用户意图，然后传入结构化的 hotelTags 参数调用 searchHotels。 优势：跳过服务端 AI 解析，减少一次模型调用耗时，整体响应更稳定（实际耗时仍取决于实时查价等环节，通常为秒级）。 使用建议： 1. 启动时调用一次并缓存返回的标签列表 2. 用户搜索酒店时，根据缓存的元数据解析用户需求 3. 将解析结果通过 hotelTags 参数传入 searchHotels 返回内容： - tags: 所有可用的酒店标签（按分类组织） - usageGuide: 使用指南和示例 |
| searchHotels | 该工具用于查询全球酒店。根据地点及结构化筛选条件（日期、入住晚数、人数、星级、距离、标签、品牌、预算）返回符合条件的酒店候选列表与最低价格， 用于酒店初筛与比选。 |
| getHotelDetail | 查询单个酒店实时房型与价格明细（房型、价税、可售状态、退改规则等）。用于用户已选定具体酒店后的二次查价 |
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