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启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
原作者:@spences10
来源:ModelScope MCP
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目录 / 开发工具 / python-readable-code
在基于Python代码的可读性原则进行审查、改进和重构时使用。适用于“代码审查”“让代码更易读”“从可读性角度检查”“改进命名”“提升可维护性”“改善可读性”“重构”“应用最佳实践”等需求。在AI驱动开发时代,注重“最大化理解速度”,针对命名、控制流、注释、结构和职责分离等方面提出改进建议。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-11 10:42 | e7110134 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
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