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Harness Engineering — AI Agent 复杂任务执行方法论 一个按需加载的 AI 编程 Agent 技能,让你的 Agent 在处理大型、多步骤软件任务时更可靠、更彻底、更持久。 核心能力: · 强制行为规范:每个功能完成后必须 commit + push,不允许偷懒、不允许半成品、不允许"看起来对了"就算验证通过 · 对抗性自审:Agent 在提交前自动切换为 Reviewer / QA / 架构师三种角色逐一审查,借鉴"门下省封驳"机制,不通过就打回重做 · 持续推进:TODO 列表驱动,不完成不停止,不跳步不切换,功能列表只允许改状态不允许删描述 · 分离评估:即使单 Agent 也能跑"生成 → 评估 → 迭代"循环,用运行时验证替代"我觉得没问题" · 上下文管理:子代理优先探索、按需读取、上下文焦虑检测、多会话交接协议,确保长任务不迷失 适用场景:跨 3+ 文件的重构、功能开发、性能优化、代码迁移、多会话大型项目。日常小改动无需加载。 兼容:Claude Code / Cursor / CodeBuddy / WorkBuddy / OpenClaw / OpenHarness 及所有支持 .md 技能文件的 Agent 平台。 知识来源:综合 Anthropic、OpenAI 等 15+ 个来源、近 60 篇文章的工程实践和 Claude Code 512K 行泄露源码分析。 GitHub: github.com/rickyma/harness-engineering

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-09-25 09:45):Harness Engineering — AI Agent 复杂任务执行方法论
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