MCP
需 API Key
mcp-perplexity-search
启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成，通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全，适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
原作者：@spences10
来源：ModelScope MCP
仅卡片存档
目录 / 开发工具 / confidence
SKILL
未评级
已上架
confidence
评估当前工作是否完全满足既定要求的置信度。支持计划验证、代码审查和分析（根因分析、重构、诊断）模式。计划模式结合大语言模型判断与确定性规则检查（多信号门控）；若任一规则未通过，则无论大语言模型评分如何，置信度上限为89%。适用于提交自主执行前、实现完成后或调查过程中。触发关键词包括：“confidence check”、“validate plan”、“rate confidence”、“quality gate”、“/confidence”。
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-09 12:15）：评估当前工作是否完全满足既定要求的置信度
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-09 12:15 | 843b76a9 | 可取 |
版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。
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