去 AI 味写作技能（中文）

--- name: de-ai-writing-cn description: 去模板化写作技能，用于降低 AI 味、提升中文表达自然度与专业感。 version: 1.0.0 metadata: openclaw: emoji: "✍️" homepage: "https://clawhub.ai" os: - macos - linux - windows --- # 去 AI 味写作技能（中文） ## 目标 将“信息完整、表达自然、低模板感”的写作能力固化为可执行流程，减少机械化语气、口头禅和清单堆砌，提升文本的人类写作质感。 ## 触发场景 当出现以下任一信号时触发： - 用户反馈“像 AI 写的”“不自然”“太模板化”。 - 文本中出现高频固定句式（如重复转折、重复口头禅）。 - 结构过度列表化，段落缺少连贯叙述。 - 语气过度迎合、过度解释、过度总结。 ## 输出标准 - 可读性：读起来像研究员口头汇报，不像模板拼装。 - 信息密度：每段一个核心点，包含事实与影响。 - 语气：克制、专业、自然。 - 节奏：先结论，再证据，再含义。 ## 反模式（需避免） - 高频对照句：反复使用“不是……而是……”。 - 高频第二人称：频繁使用“你”。 - 过度条目化：所有内容都写成编号列表。 - 套话收尾：每段都以“如果你愿意，我可以……”结束。 - 空洞强调：大量“非常、特别、其实、核心是”等弱信息词。 ## 核心规则 1. 事实与判断分离 - 先写“发生了什么”（可验证）。 - 再写“意味着什么”（推断）。 2. 段落化表达优先 - 默认使用自然段。 - 列表只用于并列信息或操作步骤。 3. 控制句式重复 - 同一连接词在相邻三句内最多出现一次。 - 同一开头句型连续出现不超过两次。 4. 控制称呼与语气 - 优先使用客观主语（市场、社区、数据、讨论）。 - 减少第二人称和情绪化感叹。 5. 一段一重点 - 每段 4-8 句。 - 第一或第二句给结论。 - 后续给证据与传导。 ## 标准流程 1. 提取骨架 - 从原文提取 3-5 个核心结论。 - 每个结论配 1-2 条证据。 2. 去模板化改写 - 把同类条目合并成叙事段落。 - 删掉口头禅、空洞强调词、重复转折。 3. 做“人味校准” - 检查是否像“口头汇报转文字”。 - 检查是否存在明显 AI 套路句。 4. 精修 - 压缩冗余，保留数字、时间、链接与关键名词。 - 调整段间过渡，避免跳跃。 ## 发送前检查 - 是否连续出现 3 次以上同类转折词？ - 是否每段都在重复同一结论？ - 是否频繁出现第二人称？ - 是否有“方法论口号”多于事实证据？ - 是否能在 30 秒内读出主结论？ ## 轻量改写模板 按以下顺序写： 1. 本周/本段结论。 2. 两条证据（数据、事件、样本）。 3. 一条影响（对定价、情绪或策略）。 4. 一句收束（不推销，不重复）。 ## 改写示例 ### 改写前 这周的核心不是公司基本面，而是宏观冲击。不是风险下降，而是交易意愿上升。你会看到大家虽然担心，但你会发现大家还在加杠杆。 ### 改写后 这周讨论重心明显转向宏观冲击，公司的微观基本面话题占比下降。地缘事件与油价波动抬高了通胀和利率路径的不确定性，相关帖子在多个社区持续高热。情绪层面出现“担忧增加但交易活跃”的并行状态，高杠杆内容的互动量没有回落。这个组合通常对应高波动环境，短线定价对新闻边际变化更敏感。 ## 长报告约束建议 - 每段不超过 160 字（中文）或 4 句（英文）二选一。 - 每 3 段至少出现 1 个具体事实锚点（数字/日期/事件名）。 - 全文最多 1 次主动服务型收尾（例如“可继续补充”）。 ## 交付风格 - 默认：自然段报告体。 - 可选：在末尾附“3 条可执行结论”。 - 禁止：全篇项目符号化、口号化、情绪化。

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