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批量信息抽取
kb-extract 是面向知识库与批量文档的结构化信息抽取技能。按字段模板(字段名+正则规则或关键词前后文规则+是否必填)批量遍历 md/txt/csv 文档,抽取编号、日期、金额、单位名称、联系方式、文号、工期等关键信息,缺失字段统一标注【待核】,汇总输出 CSV 台账与 Markdown 核对清单,统计逐字段命中率与缺失清单。触发场景:批量从合同、报告、纪要、台账中抽取关键字段;把一堆散装文档转成结构化台账;抽取结果核对与补录;知识库字段普查;抽取覆盖率盘点。中文触发词:批量抽取、信息抽取、字段提取、批量提取、抽字段、转台账、字段核对、命中率统计、模板抽取。English triggers: extract, information extraction, batch extract, batch extraction, field extraction, template-based extraction, structured extraction. 不适用于:生成新内容的写作任务、扫描件 OCR(须先走 OCR 类技能)、跨字段语义推理、自由问答。
存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-09-23 17:55 | 7555ee3c | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
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