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批量信息抽取

kb-extract 是面向知识库与批量文档的结构化信息抽取技能。按字段模板(字段名+正则规则或关键词前后文规则+是否必填)批量遍历 md/txt/csv 文档,抽取编号、日期、金额、单位名称、联系方式、文号、工期等关键信息,缺失字段统一标注【待核】,汇总输出 CSV 台账与 Markdown 核对清单,统计逐字段命中率与缺失清单。触发场景:批量从合同、报告、纪要、台账中抽取关键字段;把一堆散装文档转成结构化台账;抽取结果核对与补录;知识库字段普查;抽取覆盖率盘点。中文触发词:批量抽取、信息抽取、字段提取、批量提取、抽字段、转台账、字段核对、命中率统计、模板抽取。English triggers: extract, information extraction, batch extract, batch extraction, field extraction, template-based extraction, structured extraction. 不适用于:生成新内容的写作任务、扫描件 OCR(须先走 OCR 类技能)、跨字段语义推理、自由问答。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-09-23 17:57):kb-extract 是面向知识库与批量文档的结构化信息抽取技能
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。

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版本存档时间内容哈希内容
v12026-09-23 17:557555ee3c 可取

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