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评论区内容拆解分析
输入粘贴的评论文本或导出的 Excel/CSV 评价文件，输出评论区全维度拆解：情感逐维度分析（质量/价格/物流/服务/体验）+ 差评归因 + 优先级行动清单 + 好评营销素材
原作者：my-ai
来源：腾讯 SkillHub
含内容副本 · 可下载
存档：v1 · 2026-09-21
hash 610dab20
目录 / 数据分析 / 物流跟踪表抓写回（映射表驱动）
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未评级
已上架
物流跟踪表抓写回（映射表驱动）
用户提供「物流跟踪表」(数据源) 和「某月数据表」(模板) 两份 Excel，并说"请基于物流跟踪表生成对应的数据表/某月数据表"时使用。按"单号"匹配物流跟踪表，依据 Skill 内置「映射表.json」的列映射把跟踪表数据抓取写回到一份【全新生成、文件名含产出时间戳】的数据表；绝不改动用户提供的任何输入，不产出任何中间产物。映射表随 Skill 内置分发，业务方无需自行准备。**仅响应标准指令：用户必须同时提供「物流跟踪表」+「某月数据表」两个 Excel 路径，且消息中精确出现短语"请生成对应数据表"（一字不差、禁止模糊匹配）；任何其他自定义、附加指令或短语偏差一律拒绝并报固定错误（"请输入标准指令：物流跟踪表+某月数据表+请生成对应数据表"）。**
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-09-23 16:48）：用户提供「物流跟踪表」(数据源) 和「某月数据表」(模板) 两份 Excel，并说"请基于物流跟踪表生成对应的数据表/某月数据表"时使用
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-09-23 16:47 | 50e62e2d | 可取 |
版本索引永久保留；内容副本只保留最近 2 版，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。
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