verified-search-pro 验真搜索

把 AI 搜索从"能搜到"，升级到"敢引用" VSP是给 AI Agent 加装的信息质检层。别人帮你把链接堆上来，它告诉你每条结论能信几分：A–E 置信度、来源可靠性分级、交叉验证、矛盾识别、时效标注、证据盲区。基于 OSINT/ACH/SIFT 等情报学方法论，融合腾讯云 WSA、百度千帆、Tavily 与必应/搜狗/DuckDuckGo 多引擎，输出人读 Markdown + 机读证据包。279 个单测、6/6 benchmark 门禁、腾讯 SkillHub TRACE 4.7 分。适用于深度调研、事实核查、政策追踪、竞品背调。 6 个核心亮点： 生产级工程，不是 prompt 玩具 — 279 个单测全绿 + 6/6 benchmark 门禁 + 零第三方依赖。一个有回归测试和发布门禁的搜索 Skill。 情报学方法论撑腰，不是拍脑袋分级 — 融合 OSINT、ACH（竞争性假设分析）、Berkeley Protocol、SIFT、Admiralty 双轴评级。A–E 置信度由"来源可靠性 × 内容可信度 × 独立确认数 × 反证状态"共同决定。 第三方评测背书 — 腾讯 SkillHub TRACE 评测 4.7 分，远超同类 Skill 平均分。 真正零幻觉：会认怂、会给矛盾、会交还决策权 — 证据不足直接降级 D/E，不强行编 A/B；矛盾进"争议不确定"区不做二元判断；多元立场进"观点地图"只作背景——把判断权交还人类。 真相会变，它知道 — "时间演进"分区区分当前证据/历史背景/可能失效信息，不把过去成立的信息当现在的事实。 人机双友好：人能读，机器能吃 — Markdown 给人读（结构严谨）；claims-json/evidence-pack 给 Agent 吃（带 JSON Schema、MCP-ready，可作优质上下文进入下游 AI 对话与工作流）。 这个 Skill 在你手里的两种角色： 配置全量 API（全血模式）：VSP 成为 Agent 的搜索底座——替代系统自带的搜索插件或能力，从"找资料"到"验资料"一站完成。 宿主搜索能力本来就 OK：让宿主去搜，VSP 做质检员——用 --input-results 把宿主搜到的结果交给 VSP，转化为高可信度、经过验证的可靠内容。这是 VSP 不可替代的核心价值：不管谁来搜，搜到的东西都得验。

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