制作skill的skill

用于"造 skill 的 skill"。在新建（从零编写）或编辑/更新/迭代其它 skill 时，强制先建立关联索引 （组件映射表），再实施改动，最后按固定的「功能性 / 专业性 / 完整性 / 安全性」四维度关卡做全流程评估并出具 带证据的报告，维度含 BLOCK/WARN 严重度模型与迭代回归守卫。专门解决三类问题：(1) 改 skill 时关联内容被遗漏； (2) 智能体口头说"已通过"但并未真正达标；(3) 搭建过程中暴露出的规则缺口无法沉淀复用。本 skill 具备自我进化能力： 每次搭建（含搭建自身）出问题都会把"问题→根因→修复"沉淀进 lessons-learned，并在发现泛化规则缺口时起草补丁。 关联索引保证改动不漏关联，四维度关卡保证"通过"名副其实，且每次创建或迭代都自动复跑全流程，无需用户重复说明维度。 本 skill 还要求**每一个由其创建的 skill 都强制内置《自我迭代日志》(references/lessons-learned.md)**： 把构建 / 测试 / 迭代中出现的问题、根因、修复与优化全部沉淀下来，确保下次迭代不重复踩坑（防复发免疫系统）。 此外，每次完成 skill 制作后，会把可复用的经验、踩坑记录与规范，按**功能大标签**分层沉淀到 ima 多个知识库 （「聂的知识库」及各功能专用库，路由见 `references/ima-kb-routing.md`），并在下次制作前按对应领域优先检索这些经验，让跨 skill 的教训持续累积复用。 此外，当用户要求**审核 / 审计 / 审查其它 skill**（含市场 / 内置 / 用户自建）时，若发现可取之处，会主动自我学习： 把外部 skill 的长处抽象为与具体 skill 解耦的通用经验，沉淀进 ima 知识库供做新 skill 时复用，或回流到 skill-forge 自身补全规则缺口。 触发词：做 skill、建 skill、写 skill、造 skill、改 skill、更新 skill、迭代 skill、skill 规则、skill 规范、 skill 评估、skill 质量门、skill 完整性检查、skill 关联索引、防止 skill 遗漏、skill 自测、评估这个 skill、 skill 自我进化、skill 自学习、skill 升级、沉淀 skill 经验、skill 还能优化什么、 调研 skill、调研同类 skill、skill 调研、skill 学习借鉴、构建 skill 前先调研、skill 按需查询、按需调研、 按需调研同类 skill、skill 调研按需、skill 免调研、迭代 skill 按需查询、 skill 自我迭代、skill 自我迭代能力、skill 问题记录、踩过的坑记录、防止问题复发、问题不重复出现、skill 复盘、 skill 经验沉淀、经验入库 ima、ima 知识库经验、制作经验复用、从 ima 读取经验、skill 踩坑库、 审核 skill、审计 skill、审查 skill、借鉴 skill、学习别的 skill、从别的 skill 学、skill 可取之处、借鉴外部 skill、审计他人 skill、 经验分层、按标签分库、分层知识库、ima 多库路由、经验按功能分类、沉淀物分类、 harness 工程、harness 思路、harness 基线、质量基线、skill 可观测、skill 可复现、可观测、可复现、质量门基线、回归守卫、脚手架回归、脚手架校验、verify_scaffold、回归验证、生成验证、端到端验证、需求登记、验收标准、用户验收、UAT、skill 验收、检索记录、运行环境、依赖声明、skill 依赖、废弃 skill、下线 skill、deprecated、过期 skill、审核落库、借鉴落库、经验沉淀硬门槛、 经验去重、教训去重、不重复记录、去重沉淀、提升闭环、教训提升为规则、promoted、回忆纪律、记忆检索、低置信度明说、渐进加载、日志去重、检索词翻译、无结果降级、skills.sh、skills 生态、过程文件、交付物分离、结构纪律、交付物目录、_work、deliverable。

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