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启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
原作者:@spences10
来源:ModelScope MCP
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目录 / 开发工具 / rootnode-domain-software-engineering
专为 Claude 设计的软件工程提示方法。适用于构建系统架构设计、代码审查、事件响应、安全分析、API 设计、架构决策、RFC、ADR、运维手册或技术领导力相关的提示。触发关键词包括:“构建代码审查提示”、“系统架构设计提示”、“SRE 提示”、“安全审查提示”、“事件响应提示”、“API 设计提示”、“架构决策提示”、“RFC 提示”、“运维手册提示”。提供 11 种经过验证的方法,涵盖身份设定、推理逻辑和输出格式,用于工程分析场景。 请勿用于通用编程帮助、编写代码或调试——本方法用于构建指导工程分析的提示,而非直接生成代码。 请勿用于评估现有提示(如需评估,请使用 rootnode-prompt-validation)。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-11-07 06:11 | a73795d1 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
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