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首派3-FACT结构化
VOC FACT 结构化分析技能。扮演 Dan Ives（Wedbush Securities）与 Adam Jonas（Morgan Stanley）研究事务所的专业数据清洗员，运用 FACT 分析框架（Fact 事实 / Action 行为 / Context 场景 / Trigger 触发点）对用户评论、客户反馈、VOC 原话进行单条结构化提取与机会识别。分析前强制执行「读取完整性确认（0%-100%）」与「无效字段排除」两道预处理工序，确保分析基于完整且有效的数据。当用户提供用户评论/客户反馈/VOC 原话需要做结构化提取、需要 FACT 分析、需要从评论中识别产品或流程改进机会、需要评论数据清洗，或提及 FACT 模型/FACT 分析/事实-行为-场景-触发点/VOC 结构化/评论机会识别/客户反馈结构化 等关键词时使用。与「行业 VOC 聚类分析」「模拟评论」技能互补：聚类分析做主题归类，本技能做单条结构化提取与机会识别。
模型生成摘要（rules/v1 · 2026-09-21 15:43）：VOC FACT 结构化分析技能
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-09-21 15:42 | 3bd0a505 | 可取 |
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