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简历价值萃取

简历价值萃取——把任意格式的原始简历(PDF / DOCX / DOC)重建为固定的「个人信息 / 核心优势(教育经历·专业描述·专业技能·荣誉证书·综合素质)/ 工作经历 / 项目经历」四模块 Word 文档。从结构混乱的原文中萃取出候选人被埋没的价值:把散落的业绩数字前移、把职责提炼成项目、按目标岗位重排能力优先级。当用户说"按这个结构改简历""帮我整理简历""帮我按个人信息、核心优势、工作经历、项目经历改一下"或发来一份简历要求重排时使用。强调信息不编造(缺失项用【补充:…】占位)、工作经历只留 role-level 主线、细节下沉项目经历去重、数字下沉到项目成果。

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-09-22 20:39):简历价值萃取——把任意格式的原始简历(PDF / DOCX / DOC)重建为固定的「个人信息 / 核心优势(教育经历·专业描述·专业技能·荣誉证书·综合素质)/ 工作经历 / 项目经历」四模块 Word 文档
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