Enhanced Memory System with 4 Types
完整记忆系统 - 文件系统记忆 + 向量搜索 + 自动加载 + Memory Flush + 四类记忆分类
目录 / 搜索检索 / 缓存管理
四层缓存架构(滑动窗口保即时/结构化保精确/轻量摘要保低成本注入/向量检索保语义召回)+ 内容指纹去重 + 差异化TTL + 事件驱动失效 + 隐私过滤,命中率不降而 token 消耗大幅降低。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-09-22 07:22 | b39d4f01 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最近 2 版,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
完整记忆系统 - 文件系统记忆 + 向量搜索 + 自动加载 + Memory Flush + 四类记忆分类
Expert in vector databases, embedding strategies, and semantic search implementation
Golang struct and interface design patterns — composition, embedding, type assertions, type switches, interface segregat…
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智能体记忆库(元忆):AI记忆系统——智能体的长期记忆与永久记忆,跨会话上下文随时恢复;开工回忆、重要信息落盘、收工归档;语义检索 + 权限边界,零依赖
将 Qdrant(高性能向量数据库与检索引擎)转译为一套“把向量检索做成可运维的生产组件”方法论,帮助团队在 RAG/搜索/去重场景中正确建模、调参与扩缩,区别于泛化的 RAG 方法论,聚焦向量库本身的工程实践
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