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RAG 知识库搭建
企业级 RAG 知识库从零搭建全流程。文档分块策略(固定/语义/结构化三大方案 + 小2大高级优化)、2026 主流嵌入模型选型(中文 BGE / 多语言 BGE-M3 / 英文 OpenAI,含 MTEB 榜单)、完整 Pipeline(LangChain 代码:文档摄入→向量化→检索→Rerank→生成→Ragas 评估)——三选一向量库(ChromaDB/FAISS/Milvus),一键部署脚本直接开用。
存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-09-22 05:55 | 5caa44c2 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最近 2 版,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
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