提问增强

运行时提问增强技能（不重新训练模型）。当收到用户原始提问，需要把模糊、缺约束的需求重写成约束清晰、可验收、直接可答的增强 prompt 时使用。接收"用户原问 + 可选上下文/系统规则 + 开关参数"，通过 6 步流水线（意图要素解析、缺口与歧义检测、追问/补全决策、重写增强、可答性校验、结果输出）静默产出增强提问。默认仅向用户输出一道可直接喂给模型的干净增强提问；交互模式可在歧义阻塞时反问；调试模式可导出完整结构化拆解。与 answer-selfcheck 互补，形成"好进好出"的回答质量闭环。适用于客服/助理/分析等需要先澄清再作答的高可信场景。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-09-22 05:01）：运行时提问增强技能（不重新训练模型）
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-09-22 05:00	ab7defa9	可取

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