inserts3imagesintoexcelfromdataframe

遍历存储在 pandas DataFrame 中的 S3 键，使用 boto3 获取图像，并将它们作为实际图像嵌入到 Excel 文件中。 ```python import pandas as pd import boto3 from io import BytesIO from openpyxl import Workbook from openpyxl.drawing.image import Image as OpenpyxlImage import os # 初始化 S3 客户端 s3_client = boto3.client('s3') # 假设 df 是包含 S3 key 的 DataFrame，列名为 's3_key' # df = pd.read_csv('your_data.csv') # 或其他方式加载数据 # 创建 Excel 工作簿和工作表 wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = "Images from S3" # 设置列标题 ws.append(["S3 Key", "Image"]) # 遍历 DataFrame 中的每一行 for index, row in df.iterrows(): s3_key = row['s3_key'] bucket_name = 'your-bucket-name' # 替换为你的 S3 bucket 名称 try: # 从 S3 获取对象 response = s3_client.get_object(Bucket=bucket_name, Key=s3_key) image_data = response['Body'].read() # 将图像数据加载到内存中 img_stream = BytesIO(image_data) # 创建 openpyxl 图像对象 img = OpenpyxlImage(img_stream) # 可选：调整图像大小（例如宽度为 100 像素） img.width = 100 img.height = 100 # 写入 S3 key 到第一列 ws.cell(row=index + 2, column=1, value=s3_key) # 将图像插入到第二列（B 列） ws.add_image(img, f'B{index + 2}') except Exception as e: print(f"Error processing {s3_key}: {e}") ws.cell(row=index + 2, column=1, value=s3_key) ws.cell(row=index + 2, column=2, value="Failed to load") # 保存 Excel 文件 output_file = "s3_images.xlsx" wb.save(output_file) print(f"Excel file saved as {output_file}") ``` 注意：请确保已安装所需库：`pandas`, `boto3`, `openpyxl`，并且 AWS 凭证已正确配置。

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