ai-requirement-analysis-pay

将业务语言翻译为AI任务（数据采集/流程自动化/预测模型/智能决策/质检优化），输出需求文档与技术路线；按次¥1.00、支付宝AI按量付费，未付款返回HTTP 402账单，付款后凭Payment-Proof回查取货，同单重复取货不重复扣费。 **需求文档：** 1. **功能目标** - 实现将自然语言描述的业务需求自动映射至对应的AI任务类型（数据采集、流程自动化、预测模型、智能决策、质检优化）。 - 根据识别出的AI任务类型，自动生成结构化需求文档与技术实现路线。 - 支持按次计费模式，每次调用收费¥1.00，通过支付宝AI平台进行按量付费。 - 未支付请求返回HTTP 402状态码及账单信息。 - 用户完成支付后，凭Payment-Proof（支付凭证）可查询并获取结果。 - 同一订单号多次查询仅扣费一次，避免重复计费。 2. **输入输出规范** - 输入：一段自然语言描述的业务场景或需求（支持中文、英文等）。 - 输出： a) AI任务分类结果（五选一）； b) 结构化需求文档（含背景、目标、输入输出、关键指标）； c) 技术路线建议（推荐算法/工具链/部署方式）； d) 唯一订单号与Payment-Proof接口说明。 3. **计费与支付逻辑** - 每次有效请求生成唯一订单号，触发¥1.00计费。 - 若未支付，API响应HTTP 402，返回账单链接与支付指引。 - 支付成功后，用户可通过订单号+Payment-Proof调用“结果回查”接口获取输出内容。 - 系统校验订单状态，已支付订单再次查询不重复扣费。 4. **安全与合规** - Payment-Proof需加密传输，防止伪造。 - 订单数据保留7天，超时自动清理。 - 符合支付宝AI平台计费规范与隐私保护要求。 --- **技术路线：** 1. **自然语言理解模块** - 使用预训练多语言模型（如mBERT或ChatGLM）进行语义解析。 - 构建业务关键词-任务类型映射词典，结合规则引擎提升分类准确率。 - 输出：AI任务类别标签（五类之一）。 2. **需求文档生成模块** - 基于模板填充+大语言模型（LLM）生成结构化文档。 - 模板字段包括：业务背景、核心目标、输入数据类型、预期输出、评估指标。 - 示例：若识别为“预测模型”，则自动填充时间序列预测、回归/分类模型选型建议等。 3. **技术路线推荐引擎** - 建立任务-技术栈知识图谱（如：流程自动化→RPA+低代码平台；质检优化→CV+NLP+OCR）。 - 结合行业最佳实践推荐工具链（如Python+Scikit-learn/TensorFlow、UiPath、阿里云PAI等）。 - 输出部署建议（云端/边缘端、实时/离线处理）。 4. **计费与支付集成** - 对接支付宝AI开放平台计费API，实现按量计费。 - 设计订单管理服务：生成订单号、记录支付状态、提供回查接口。 - 实现幂等性控制：同一订单多次查询仅首次扣费。 5. **API接口设计** - `POST /translate`：接收业务描述，返回任务类型+订单号（未支付时返回402）。 - `GET /result?order_id=xxx&proof=yyy`：凭支付凭证获取结果，已支付则返回完整输出。 - 所有接口HTTPS加密，支持JSON格式交互。 6. **部署架构** - 前端：轻量级Web服务（Flask/FastAPI）。 - 后端：微服务架构，分离NLU、生成、计费模块。 - 数据库：Redis缓存订单状态，MySQL持久化记录。 - 部署方式：Docker容器化，支持阿里云/华为云弹性伸缩。

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