Info credibility 可信信息

基于CALE（Credibility Assessment Framework for the LLM Era）框架，对信息、语料和信源进行系统化的可信度评估与量化打分。适用于以下场景： (1) 验证单条信息、声明、新闻、数据的真实性——评估CALE可信度分数（0-100分） (2) 评估文章、报告、品牌宣传语料的整体可信度——拆解为多信息单元分别评分后综合 (3) 对信源进行权威性分级评级——按照A-F六级SCR体系进行评级与权重赋值 (4) 为GEO（生成式引擎优化）提供可信度优化建议——基于评估结果给出内容改进方向 (5) 生成结构化的可信度评估报告——包含分数、信源分析、风险点、优化建议当用户提出"这条信息可信吗""验证这个新闻""评估这篇文章的真实性""这个来源可靠吗" "如何提升内容在AI中的可信度""检查品牌文案的可信度"等需求时触发此Skill。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-09-22 02:53）：基于CALE（Credibility Assessment Framework for the LLM Era）框架，对信息、语料和信源进行系统化的可信度评估与量化打分
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v1	2026-09-22 02:51	0f755f51	可取

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